Инвестиционный анализ, применение генетического алгоритма для выбора проекта

Данная программа предназначена для произведения финансового анализа. Документ инвестиционный проект предназначен для ввода фактических данных проекта. На форме вводятся разные статьи затрат и их суммы по видам деятельности (операционная, инвестиционная и финансовая). Прединвестиционные затраты относятся к операционным и переносятся расходы будущих периодов в отчетах, однако указываются на отдельной вкладке. Отчет поток реальных денег рассчитывает затраты по трем видам деятельности, сальдо трех потоков, дисконтированный денежный поток, NPV, PI и срок окупаемости. Отчет выбор альтернатив предназначен для оценки в виде рейтинга нескольких проектов. Оценка производится с помощью выбора параметров оценки на форме. Также для параметров назначаются весовые коэффициенты (0-параметр не учитывается при анализе, 1 - учитывается). Для усиления влияния фактора на результат анализа можно назначить большее значение для коэффициента (например, если оценка производится по NPV и PI, но важнее NPV, то я NPV присваиваю 10 (вес), а PI - 1). Последнее, генетический алгоритм. Для его функционирования надо скопировать на диск D файл RND.xls, который работает как генератор случайных чисел ( 1С-ке не нашла;) ). На форме выбираются 5 (и только 5, не больше и не меньше) проектов. Если надо оценить три проекта, то можно ввести два ну очень не прибыльных проекта. Количество элиты - это сколько решений первого поколения перенесется на второй уровень. Оптимально значение в диапазоне 5-20. Количество повторов - количество циклов поиска решения (т.е. генерации популяции). Если 0, то поиск производится 1 в цикл, если 5, то один первый цикл, а потом еще 5 с генерацией нового поколения и с кроссовером. Предназначение данной обработки - ответить на вопрос: есть 5 проектов, каждый требует x инвестиций и приносит y прибыли. У предприятия имеется s инвестиций. Как лучше (прибыльнее) вложить средства и в какие проекты. Предполагается, что оценка эффективности производится по NPV.