DLL Native API (Delphi) #526185

Парни, подскажите где можно взять пример подключения DLL Delphi к 1С 8.2 используя технологию NATIVE API Потом обещаю сделать доброе дело и выложить исходники с матричными операциями в Delphi) Жду ответа оч. сильно, заранее благодарен. (Ваще конечно горю со сроками). Вообще форум читал и даже нашел ветку форума. Но все приложенные файлы удалены( А так я смотрю, что-то особых поклонников Delphi совсем не осталось. Кто на C# хочет писать, кто и С++ довольствовуется) ... а Жаль(

ИТС

Ну так на ИТС только на С++ а мне бы Delphi)

Search & request mr.

А как бы его найти? я тут новенький.... не подскажите??

Напишу ему на почту, попрошу на вашу почту образчик скинуть. А вообще, он тут недавно был.

спасибо большое. Почту знаете? Pavel_03 (собака) mail.ру А то только не давно(ну относительно около 1 года назад) с COM разобрался для 8.1 а теперь все по новому) ... ну ваще конечно рад, что 1С от COMа избавилась.... ;))) это бАААльшой плюс.

а то с математическими расчетами тут конечно беда, а хочется чтоб все сложно (ну всмысле сложные расчеты) и быстро было) интересно кстати, когда все основные математические функции (в. т.ч. матричные операции, интегрирование, дифференцирование и т.д.) будут подключены к 1С?

<<ну ваще конечно рад, что 1С от COMа избавилась.... ;))) это бАААльшой плюс.>>

Зачем? Не могу представить задачи, по которой понадобиться численное решение задачи Коши методом Рунге-Кутта с заданной точностью :-)

Решение СЛАУ в  РАУЗ - и то хлебъ!

про РАУЗ (Расширенная аналитика учета затрат... я правильно Вас понял?) интересно, я не слышал. посмотрю.... но полет мысли...шире.... если вкратце...то вообще есть идея производить оценку коэффициентов регрессионного уравнения методом максимального правдоподобия  (ММП) (дабы есть сомнения что выполняются предпосылки регрессионного анализа). А в ММП как Вы знаете нужно интегрировать. и чем точнее тем лучше, иначе могут даже получаться вырожденные матрицы (это из примера с операциями с матрицами), хотя на самом деле просто недостаток точности.

Ну численно можно выполнять только решение определенных интегралов, и метод Гаусса дает лучшую точность. А вообще очень странно все делается в численном интегр./дифф. Для того, чтобы оценить точность решения интегрирования - используют метод Рунге, который требует 2-х вычислений - с одинарным и половинным шагом - и так, до тех пор, пока относительная погрешность не будет меньше заданной точности. Неужели нельзя как то по другому оценивать точность? p.s. методом максимального правдоподобия - не знаю, че такое.

ну в статистике используется метод максимального правдоподобия. когда не выполняется предпосылки регрессионного анализа=> параметры уравнения низя оценить простым методом наименьших квадратов. для этого вводят функцию правдоподобия ну и т.д. вообще на практике я не пользовался, но в этом и суть прописать алгоритм, чтобы сравнить два метода МНК и Метод максимального правдоподобия.

в общем спасибо за понимание, заранее респект большой) и болошое спасибо)